ai數(shù)據(jù)處理的基本流程（ai優(yōu)化設(shè)置）
本文將探討如何利用AI優(yōu)化數(shù)據(jù)分析報(bào)告，數(shù)據(jù)從基礎(chǔ)的處理程數(shù)據(jù)清洗到應(yīng)用金字塔原理、SCQA模型和PIRS模型，本流使數(shù)據(jù)分析報(bào)告更具有洞察力和實(shí)用價(jià)值?；O(shè)
之前我分享過《怎么用 AI 生成數(shù)據(jù)分析報(bào)告》，數(shù)據(jù)但 AI 生成的處理程數(shù)據(jù)分析報(bào)告，往往都是本流不及格的，因?yàn)樗狈?duì)業(yè)務(wù)的化設(shè)深刻理解和真正有效的建議為了方便演示，我們先從國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站下載一個(gè)數(shù)據(jù)表格，數(shù)據(jù)其中包括自 2007 年以來每個(gè)季度的處理程 GDP 數(shù)據(jù)。
為了便于后續(xù)分析處理，本流我們先對(duì)數(shù)據(jù)做一些清洗的化設(shè)工作，手工去掉表格之外的數(shù)據(jù)備注信息，把時(shí)間列中的處理程「第一季度」替換為季度開始日期「1月1日」，依次類推，本流并按照時(shí)間重新排序，然后另存為一個(gè)新的 xlsx 文件
我們把這份數(shù)據(jù)文件發(fā)送給 AI，并讓 AI 生成一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告，以「智譜清言」的數(shù)據(jù)分析功能為例：
有些 AI 會(huì)自動(dòng)生成 Python 代碼，并顯示執(zhí)行的結(jié)果，其中包括一些圖表和初步的數(shù)據(jù)分析：
在實(shí)際工作中，我發(fā)現(xiàn)很多數(shù)據(jù)分析報(bào)告也是比較枯燥乏味的，只是簡單地把數(shù)據(jù)和圖表羅列出來，或者是大段大段的文字說明，缺乏相應(yīng)的技巧、邏輯和洞察，讓人看了之后抓不到重點(diǎn)，或者根本就沒有興趣繼續(xù)看下去下面介紹 3 種用 AI 優(yōu)化數(shù)據(jù)分析報(bào)告的方法，希望能對(duì)你有所啟發(fā)。
1. 金字塔原理金字塔原理可以讓數(shù)據(jù)分析報(bào)告變得簡單有邏輯、清晰有條理，包括 4 項(xiàng)基本原則：結(jié)論先行、以上統(tǒng)下、歸類分組、邏輯遞進(jìn)下面我們讓 AI 運(yùn)用金字塔原理來優(yōu)化數(shù)據(jù)分析報(bào)告例如，給 AI 發(fā)送以下提示詞：。
# 角色你是一位世界頂尖的數(shù)據(jù)分析大師，尤其擅長用數(shù)據(jù)化解難題，讓分析更加有效，能夠熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)分析思維、工具和模型，制作專業(yè)、實(shí)用且漂亮的數(shù)據(jù)分析圖表和數(shù)據(jù)分析報(bào)告## 任務(wù)請(qǐng)你運(yùn)用《金字塔原理》這本書中介紹的方法，一步一步地認(rèn)真為我分析數(shù)據(jù)，撰寫一份關(guān)于國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
## 要求– 目標(biāo)受眾：公司負(fù)責(zé)戰(zhàn)略決策的領(lǐng)導(dǎo)– 分析目的：了解中國的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)– 數(shù)據(jù)指標(biāo)：每個(gè)季度的國內(nèi)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值等– 按照金字塔原理的 4 項(xiàng)基本原則：結(jié)論先行、以上統(tǒng)下、歸類分組、邏輯遞進(jìn)。
– 預(yù)期結(jié)果：輸出一份 2000 字左右的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，用圖表展現(xiàn)主要分析結(jié)論，并對(duì)圖表加以分析說明，不要出現(xiàn)幻覺。AI 回復(fù)如下：
2. SCQA 模型SCQA 模型是 4 個(gè)英文單詞的首字母縮寫：Situation（背景）、Complication（沖突）、Question（問題）、Answer（答案），它能讓數(shù)據(jù)分析報(bào)告變得更有吸引力。
給 AI 發(fā)送以下提示詞：請(qǐng)你運(yùn)用 SCQA 模型，按照 Situation（背景）、Complication（沖突）、Question（問題）、Answer（答案）的結(jié)構(gòu)，優(yōu)化上面的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，讓人產(chǎn)生情感上的共鳴。
AI 回復(fù)如下：
你可以根據(jù)業(yè)務(wù)的實(shí)際情況，變換 SCQA 模型的順序，來滿足不同的業(yè)務(wù)需求例如，在一些緊急或需要快速?zèng)Q策的場(chǎng)合，你可能需要采用開門見山式（ASCQ），也就是先給出答案，然后再解釋背景和沖突，最后詳細(xì)闡述問題，以確保決策者能夠迅速把握核心要點(diǎn)并采取行動(dòng)。
3. PIRS 模型PIRS 模型是 4 個(gè)英文單詞的首字母縮寫：① Problem（問題）首先，提出一個(gè)相對(duì)比較嚴(yán)重的問題，引起讀者的關(guān)注和緊張感② Impact（影響）其次，描述問題的影響和嚴(yán)重后果，進(jìn)一步加深讀者的緊張感和危機(jī)感。
③ Rebuttal（反駁）接下來，針對(duì)上面的問題和影響，提出相應(yīng)的反駁，制造情緒起伏，展示解決問題的可能性和希望，就像英雄電影中的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)④ Solution（解決）最后，提出具體的解決方案，展示如何克服問題，帶來勝利和解脫的感覺。
PIRS 模型比較適合用來分析問題和提出解決方案，有助于提升數(shù)據(jù)分析報(bào)告的質(zhì)量，增強(qiáng)其對(duì)于決策的影響力給 AI 發(fā)送以下提示詞：請(qǐng)你運(yùn)用 PIRS 模型，按照 Problem（問題）、Impact（影響）、Rebuttal（反駁）、Solution（解決）的框架，提升上面數(shù)據(jù)分析報(bào)告的質(zhì)量，并想辦法推動(dòng)問題的有效解決。
AI 回復(fù)如下：
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【林驥】，微信公眾號(hào)：【林驥】，原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。題圖來自Unsplash，基于 CC0 協(xié)議。